AI 전환 시뮬레이터 시뮬레이션이란?
AI 전환 시뮬레이터는 'AI 전환'이라는 추상적인 개념을 구체적인 경영 의사결정으로 바꿔 주는 1인용 전략 게임입니다. 플레이어는 QR 코드를 스캔해 세 개의 화면으로 구성된 회사의 1년짜리 AI 프로그램을 맡습니다. 운영 화면(사이클 물량순으로 정렬된 업무 프로세스 표와 상징적인 BPMN 맵), 대시보드(연간 시계, 계좌 잔액, 진행 중인 프로젝트, 토큰 소모 카운터), 보고서(절감 곡선, 역할 전환, 축적된 노하우)입니다.
핵심 결정은 말하기는 쉽지만 숙달하기는 어렵습니다. 어떤 프로세스 단계를 자동화할 가치가 있을까요? 물량이 가장 많은 프로세스에서 비용이 가장 큰 BPMN 단계를 자동화할 때 수익이 가장 크며, 각 프로젝트는 정의, 분석, 계획, 구현, 확산의 다섯 단계를 거칩니다. 하지만 배포된 모델은 매달 토큰을 소모하고, 시간이 지나면 드리프트가 생기며, 공격받을 수도 있습니다. 그래서 보안 검토에 예산을 쓰고 데이터 드리프트에 맞서야만 절감 효과가 유지됩니다. 획기적인 LLM이나 새로운 사업 라인 같은 기회, 규제, API 장애, 보안 취약점 같은 위협이 수시로 등장해 플레이어의 관리자적 경계심을 시험합니다. 목표는 AI의 비용과 위험이 이익을 갉아먹지 않도록 하면서 1년 동안 프로세스 절감으로 최대한 많이 벌어들이는 것입니다.
단순한 의사결정 층 아래에서, 시뮬레이터는 실제 AI 전환을 규정하는 복잡하게 얽힌 현상 전체를 모델링합니다. 플레이어는 모델 드리프트(시간이 지나면서 품질이 떨어지는 현상)와 씨름하고, DAPIS 방법론(정의, 분석, 계획, 구현, 확산)으로 프로젝트를 운영하며, 문제에 알맞은 모델을 매칭합니다. 때로는 AI가 아닌 더 저렴한 최적화(린, 표준화, 식스 시그마)가 모델보다 문제를 더 잘 해결한다는 사실을 발견하기도 합니다. 보안 문제, 변화에 대한 사람들의 저항, 고객에게 전달되어 관계와 평판을 해치는 모델의 환각을 관리하면서 조직의 효율이 높아지는 흐름도 타야 합니다. 배경에서는 새로운 세대의 모델이 등장하고, 성공한 솔루션이 확산되며, 클라우드와 온프레미스 인프라 중 하나를 선택해야 합니다. 각 결정은 비용, 위험, 통제력을 서로 다르게 저울질합니다.
기능
핵심 기능
물량 기준 우선순위
사이클 수와 단계 비용으로 정렬된 업무 프로세스 실시간 카탈로그입니다. 플레이어는 가장 큰 ROI가 화려한 프로세스가 아니라 물량이 가장 많은 프로세스에 숨어 있다는 점을 배웁니다.
5단계 프로젝트
모든 자동화는 정의 → 분석 → 계획 → 구현 → 확산을 거치며, 실제 AI 이니셔티브가 개념 검증에서 대규모 도입으로 성숙해 가는 과정을 그대로 반영합니다.
토큰 소모 카운터
배포된 모델마다 지속적인 연산 비용이 발생합니다. 쉬지 않고 올라가는 토큰 카운터가 AI 용량의 가격을 눈으로 확인하게 해 주고, 절감과 비용 사이의 균형을 맞추도록 만듭니다.
기회와 위협
획기적인 LLM이나 새로운 사업 라인 같은 기회, 규제, API 장애, 보안 취약점 같은 위협이 수시로 발생하며, 긴장을 늦추지 않고 모델을 관리하는 매니저에게 보상이 돌아갑니다.
개인 플레이, QR로 참여, 로그인 불필요
전체 화면으로 즐기는 1인용 게임입니다. 참가자가 코드를 스캔하거나 링크를 열어 자신의 기기에서 1년을 운영하며 계정이 필요 없습니다.
두 가지 난이도
쉬운 설정은 입문자를 위해 여유 있는 마진과 달성 가능한 목표를 제공하고, 어려운 설정은 게임의 원래 보정값을 그대로 적용한 완전한 난이도입니다.
단계별 안내
이용 방법
게임 공유
앱에서 게임 페이지를 열고 QR 코드나 링크를 나눠 주세요. 게임은 로그인 없이 열립니다.
자동화할 프로세스 고르기
운영 화면에서 물량이 가장 많은 프로세스를 찾아 비용이 가장 큰 BPMN 단계에 프로젝트를 시작하세요.
프로젝트 운영과 모델 관리
토큰 소모를 지켜보고, 보안 검토에 예산을 배정하고, 기회와 위협에 대응하면서 프로젝트를 다섯 단계에 걸쳐 진행하세요.
1년 돌아보기
보고서 화면에서 절감 곡선, 역할이 자동화되거나 보강된 정도, AI의 비용과 위험을 뺀 최종 이익을 확인할 수 있습니다.
활용 사례
이럴 때 유용합니다
- AI 전환, 자동화 전략, 프로세스 마이닝 워크숍을 실습형 의사결정 게임으로 시작합니다.
- AI는 공짜가 아니라는 점을 보여 줍니다. 지속적인 토큰, 보안, 유지보수 비용이 도입의 성패를 가릅니다.
- 우선순위 설정을 보여 줍니다. 가장 큰 절감은 눈에 띄는 프로세스가 아니라 물량이 많은 프로세스를 자동화할 때 나옵니다.
- 혁신, 운영, 디지털 전환 과정의 워밍업이나 마무리 실습으로 활용합니다.
- 회사에 AI를 도입하는 데 실제로 얼마가 드는지 보여 줍니다
- 자동화 워크숍을 위한 의사결정 게임
- 어떤 프로세스부터 자동화해야 하는지 설명합니다
화이트 라벨
참가자에게 보이는 우리 브랜드
유료 요금제에서는 회사 이름, 로고, 색상을 추가할 수 있으며, 모든 세션에서 참가자에게 Verbalu 대신 우리 브랜드가 표시됩니다.
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