Jeu · transformation IA
Simulateur de transformation IA
Un jeu de stratégie solo dans le rôle d'un responsable de programme de transformation IA - pendant un an, vous décidez où déployer l'IA, récoltez les économies et apprenez que passer l'IA à l'échelle entraîne des coûts et des risques réels et continus.
Qu'est-ce que la simulation Simulateur de transformation IA ?
Le Simulateur de transformation IA est un jeu de stratégie solo qui transforme l'idée abstraite de « transformation IA » en décisions de gestion concrètes. Le joueur scanne un QR code et prend en charge le programme IA d'une entreprise pour un an à travers trois écrans : Opérations (un tableau de processus métier classés par volume de cycles et une carte BPMN symbolique), le Tableau de bord (horloge de l'année, solde du compte, projets en cours et compteur de consommation de tokens) et les Rapports (la courbe des économies, la transformation des rôles et le savoir-faire accumulé).
La décision centrale est simple à énoncer et difficile à maîtriser : quelle étape de processus vaut la peine d'être automatisée ? Le plus gros retour vient de l'automatisation des étapes BPMN les plus coûteuses des processus au plus fort volume, et chaque projet traverse cinq phases - Définir, Analyser, Planifier, Mettre en œuvre, Passer à l'échelle. Mais chaque modèle déployé consomme des tokens chaque mois, dérive avec le temps et peut être attaqué : les économies ne tiennent donc que si le joueur finance les revues de sécurité et lutte contre la dérive des données. Des opportunités dynamiques (un LLM révolutionnaire, une nouvelle activité) et des menaces (réglementation, pannes d'API, failles de sécurité) testent sans cesse la vigilance managériale du joueur. L'objectif : gagner le plus possible grâce aux économies de processus sur l'année sans laisser les coûts et les risques de l'IA dévorer le profit.
Sous la couche de décision simple, le simulateur modélise tout l'enchevêtrement de phénomènes qui définit une vraie transformation IA. Le joueur compose avec la dérive des modèles (une qualité qui se dégrade avec le temps), mène des projets avec la méthodologie DAPIS (Définir, Analyser, Planifier, Mettre en œuvre, Passer à l'échelle) et associe les bons modèles aux bons problèmes - découvrant parfois qu'une optimisation moins chère sans IA (lean, standardisation, Six Sigma) le résout mieux qu'un modèle. Vous gérez les problèmes de sécurité, la résistance humaine au changement et les hallucinations des modèles envers les clients, qui abîment les relations et la réputation - tout en surfant sur l'efficacité croissante de l'organisation. En arrière-plan, de nouvelles générations de modèles apparaissent, les solutions réussies sont déployées à plus grande échelle, et vous devez choisir entre infrastructure cloud et sur site - chaque décision pesant différemment sur le coût, le risque et le contrôle.
Fonctionnalités
Capacités principales
Prioriser par volume
Un catalogue en direct de processus métier classés par nombre de cycles et coût des étapes - le joueur apprend que le plus gros ROI se cache dans les processus au plus fort volume, pas dans les plus spectaculaires.
Projets en cinq phases
Chaque automatisation passe par Définir → Analyser → Planifier → Mettre en œuvre → Passer à l'échelle, à l'image de la maturation des vraies initiatives IA, de la preuve de concept au déploiement à grande échelle.
Le compteur de consommation de tokens
Chaque modèle déployé génère des coûts de calcul continus - un compteur de tokens qui grimpe sans relâche rend visible le prix de la capacité IA et impose un équilibre entre économies et coûts.
Opportunités et menaces
Des événements dynamiques - un LLM révolutionnaire ou une nouvelle activité d'un côté, réglementation, pannes d'API et failles de sécurité de l'autre - récompensent les managers qui restent vigilants et entretiennent leurs modèles.
En solo, par QR code, sans connexion
Un jeu solo en plein écran - le participant scanne le code ou ouvre le lien et mène l'année sur son propre appareil, sans compte.
Deux niveaux de difficulté
Le réglage facile offre des marges plus larges et des objectifs atteignables pour les débutants ; le plus difficile est le calibrage complet et d'origine du jeu.
Pas à pas
Comment ça marche
Partager le jeu
Ouvrez la page du jeu dans l'application et distribuez le QR code ou le lien - le jeu s'ouvre sans connexion.
Choisir un processus à automatiser
Sur l'écran Opérations, repérez le processus au plus fort volume et lancez un projet sur son étape BPMN la plus coûteuse.
Mener les projets et entretenir les modèles
Faites avancer les projets à travers les cinq phases tout en surveillant la consommation de tokens, en finançant les revues de sécurité et en réagissant aux opportunités et aux menaces.
Faire le bilan de l'année
L'écran Rapports montre la courbe des économies, la façon dont les rôles ont été automatisés ou augmentés et le profit final après les coûts et les risques de l'IA.
Cas d'usage
À quoi ça sert
- Ouvrir un atelier sur la transformation IA, la stratégie d'automatisation ou le process mining avec un jeu de décision pratique.
- Montrer que l'IA n'est pas gratuite - les coûts continus de tokens, de sécurité et de maintenance décident si un déploiement est réellement rentable.
- Illustrer la priorisation : les plus grosses économies viennent de l'automatisation des processus à fort volume, pas des plus visibles.
- L'utiliser comme échauffement ou exercice de synthèse dans un cours d'innovation, d'exploitation ou de transformation numérique.
- Montrer ce que coûte réellement le déploiement de l'IA dans une entreprise
- Un jeu de décision pour un atelier sur l'automatisation
- Expliquer quels processus automatiser en premier
Marque blanche
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